Inferencia Estadística

Question1  

Señale la respuesta falsa en lo que concierne a los contrastes de hipótesis: Seleccione una respuesta.

	a. A. La hipótesis nula puede ser rechazada.
	b. B. La hipótesis nula es aquella para la que buscamos evidencia a favor.
	c. C. La hipótesis alternativa puede ser aceptada.
	d. D. Si no se rechaza la hipótesis nula, los resultados no son concluyentes.	Incorrecto: esta afirmación es verdadera.

Question2 

Si se quiere disminuir la amplitud del intervalo de confianza, ¿qué se puede hacer para garantizar una disminución?  Seleccione una respuesta.

	a. Incrementar el tamaño de muestra e incrementar el nivel de confianza (1-a).
	b. Disminuir el tamaño de muestra e incrementar el nivel de confianza (1-a)
	c. Incrementar el tamaño de muestra y disminuir el nivel de confianza (1-a)
	d. Disminuir el tamaño de muestra y disminuir el nivel de confianza (1-a). Correcto: La amplitud del intervalo de confianza depende de la magnitud del error de estimación. Este se disminuye al incrementar el tamaño de la muestra y al disminuir el nivel de confianza (1- a).

Question3  

Las dos fuentes de variación para construir una tabla de ANOVA (Análisis de varianzas de un sólo factor) son:     Seleccione una respuesta.

	a. Variable independiente y Variable dependiente
	b. Entre grupos y Dentro de grupos
	c. La media y la mediana
	d. Coeficiente de variación y Rango

Correcto: Porque con la variabilidad que se presenta dentro de los grupos a comparar y la que se presenta entre dichos grupos se puede estimar la variabilidad total de  la población en estudio.

Question4  

La media de la distribución muestral de las medias muéstrales es igual a: Seleccione una respuesta.

	a. La varianza poblacional.
	b. La varianza muestral (S2)
	c. La media muestral.
	d. La media poblacional.

Correcto: Esta es una característica derivada del teorema de Límite Central

Question5   

En la distribución muestral de medias, la desviación estándar de las medias muéstrales es igual a la desviación estándar de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, En una de las siguientes situaciones: Seleccione una respuesta.

	a. A. El muestreo se hace en una población infinita
	b. B. El muestreo se hace en una población finita
	c. C. El muestreo se hace en una población homogénea
	d. D. El muestreo se realiza en una población normal

Correcto: La distribución de medias muéstrales es normal con igual a la población y desviación estándar igual al cociente entre la deviación estándar de la población y la raíz del tamaño de la muestra

Question1  

Si usted aumenta la región de rechazo en una prueba de hipótesis, lograría que:         Seleccione una respuesta.

	a. Se disminuyan los errores tipo I y II.
	b. Se disminuya el tamaño de la muestra.
	c. Se disminuya solo uno de los errores.
	d. Ninguna de las anteriores opciones.

Correcto: Porque en este caso el efecto es que se incremente el nivel de significación.

Question2  

Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en la construcción de intervalos de confianza: Seleccione una respuesta.

	a. A. El método de muestreo
	b. B. El tamaño de muestra
	c. C. El parámetro a estimar
	d. D. Los límites de los intervalos

Question3

Un contraste de hipótesis se considera significativo si: Seleccione una respuesta.

	a. A. Una muestra aleatoria es coherente con la hipótesis nula.
	b. B. Una muestra aleatoria no es coherente con la hipótesis nula.
	c. C. La hipótesis alternativa es más probable que la nula.
	d. D. Todo lo anterior es cierto.

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Question4

Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dos. Seleccione una respuesta.

	a. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al coeficiente de confianza.
	b. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al error de estimación.
	c. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al error de estimación
	d. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza de la población.

Question5

Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dos. Seleccione una respuesta.

	a. Un muestreo estratificado
	b. Un muestreo polietápico
	c. Un muestreo por conglomerados
	d. Un muestreo aleatorio simple